Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
مقامی طور پر کلون کرنا پسند کریں؟
اس ذخیرہ میں 50+ زبانوں میں ترجمے شامل ہیں جو ڈاؤن لوڈ کے حجم کو کافی بڑھاتے ہیں۔ بغیر ترجمے کے کلون کرنے کے لیے sparse checkout استعمال کریں:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"اس سے آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے ہر چیز تیز تر ڈاؤن لوڈ کے ساتھ مل جاتی ہے۔
اگر آپ مزید ترجمہ شدہ زبانوں کی حمایت چاہتے ہیں تو وہ یہاں درج ہیں
یہ کورس AI ایجنٹس بنانے کے بنیادی اصولوں پر مبنی دروس پر مشتمل ہے۔ ہر سبق اپنے موضوع کو کور کرتا ہے، لہٰذا جہاں چاہیں شروع کریں!
اس کورس کے لیے کثیر الزبان تعاون موجود ہے۔ ہماری دستیاب زبانیں یہاں دیکھیں۔
اگر یہ آپ کا پہلا موقع ہے جب آپ Generative AI ماڈلز کے ساتھ کام کر رہے ہیں، تو ہمارے ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI کورس کو دیکھیں، جس میں جنریٹو AI کے ساتھ کام کرنے کے لیے 21 دروس شامل ہیں۔
اس ریپو کو ستارہ (🌟) دینا اور اس کا فورک بنانا نہ بھولیں تاکہ آپ کوڈ چلا سکیں۔
اگر آپ کو کہیں پھنسا ہوا محسوس ہو یا AI ایجنٹس بنانے کے متعلق سوالات ہوں تو ہمارے مخصوص Discord چینل میں شامل ہوں جو Microsoft Foundry Discord میں موجود ہے۔
اس کورس کا ہر سبق کوڈ کی مثالوں کے ساتھ آتا ہے، جو کوڈ_samples فولڈر میں دستیاب ہیں۔ آپ اپنی کاپی بنانے کے لیے اس ریپو کو فورک کر سکتے ہیں۔
یہ مشقوں میں کوڈ کی مثالیں Microsoft Agent Framework کے ساتھ Azure AI Foundry Agent Service V2 استعمال کرتی ہیں:
- Microsoft Foundry - Azure اکاؤنٹ ضروری ہے
یہ کورس Microsoft کی مندرجہ ذیل AI Agent فریم ورکس اور خدمات استعمال کرتا ہے:
کچھ کوڈ نمونے OpenAI-مطابق متبادل فراہم کنندگان جیسے MiniMax کی بھی حمایت کرتے ہیں، جو بڑے کانٹیکسٹ ماڈلز (204K ٹوکن تک) فراہم کرتا ہے۔ کنفیگریشن کی تفصیلات کے لیے دیکھیں کورس سیٹ اپ۔
اس کورس کے لیے کوڈ چلانے کی مزید معلومات کے لیے، جانیں کورس سیٹ اپ۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں دیکھی ہیں؟ مسئلہ رپورٹ کریں یا پل ریکوئسٹ بنائیں
- README میں تحریری سبق اور ایک مختصر ویڈیو
- Microsoft Agent Framework کے ساتھ Azure AI Foundry استعمال کرتے ہوئے Python کوڈ کی مثالیں
- اضافی وسائل کے لنکس تاکہ آپ اپنی تعلیم جاری رکھ سکیں
| سبق | تحریر اور کوڈ | ویڈیو | اضافی تعلیم |
|---|---|---|---|
| AI ایجنٹس کا تعارف اور ایجنٹ استعمال کے کیسز | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹ فریم ورکس کا جائزہ | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹ ڈیزائن پیٹرنز کو سمجھنا | لنک | ویڈیو | لنک |
| ٹول استعمال کا ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک RAG | لنک | ویڈیو | لنک |
| قابل اعتماد AI ایجنٹس بنانا | لنک | ویڈیو | لنک |
| منصوبہ بندی کا ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| کثیر ایجنٹ ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| میٹاگنیشن ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| پروڈکشن میں AI ایجنٹس | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک پروٹوکولز کا استعمال (MCP, A2A اور NLWeb) | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹس کے لیے کانٹیکسٹ انجینئرنگ | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک میموری کا انتظام | لنک | ویڈیو | |
| مائیکروسافٹ ایجنٹ فریم ورک کی تلاش | لنک | ||
| کمپیوٹر استعمال ایجنٹس (CUA) کی تعمیر | لنک | لنک | |
| اسکیل ایبل ایجنٹس کی تعیناتی | جلد آ رہا ہے | ||
| مقامی AI ایجنٹس کی تخلیق | جلد آ رہا ہے | ||
| AI ایجنٹس کو محفوظ بنانا | جلد آ رہا ہے |
ہماری ٹیم دوسرے کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Shivam Goyal کا شکریہ جنہوں نے ایجنٹک RAG کی وضاحت کرتے ہوئے اہم کوڈ نمونے فراہم کیے۔
یہ پروجیکٹ تعاون اور تجاویز کا خیرمقدم کرتا ہے۔ زیادہ تر تعاون کے لیے ضروری ہے کہ آپ ایک کنٹریبیوٹر لائسنس ایگریمنٹ (CLA) پر متفق ہوں جو یہ ظاہر کرے کہ آپ کے پاس اپنے تعاون کے استعمال کے حقوق ہیں اور آپ واقعی ہمیں وہ حقوق دیتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے یہاں ملاحظہ کریں https://cla.opensource.microsoft.com۔
جب آپ پل ریکویسٹ جمع کراتے ہیں، تو CLA بوٹ خود بخود فیصلہ کرتا ہے کہ کیا آپ کو CLA فراہم کرنے کی ضرورت ہے اور PR کو مناسب طور پر سجاتا ہے (مثلاً، سٹیٹس چیک، کمنٹ)۔ بس بوٹ کی ہدایات پر عمل کریں۔ آپ کو یہ ایک بار تمام رپوزٹریز میں CLA کے استعمال کے لیے کرنا ہوگا۔
یہ پروجیکٹ Microsoft Open Source Code of Conduct کو اپنانے والا ہے۔ مزید معلومات کے لیے Code of Conduct FAQ دیکھیں یا کسی اضافی سوال یا تبصرے کے لیے رابطہ کریں opencode@microsoft.com۔
یہ پروجیکٹ پروجیکٹس، مصنوعات، یا خدمات کے لیے ٹریڈمارکس یا لوگوز رکھ سکتا ہے۔ مائیکروسافٹ کے ٹریڈمارکس یا لوگوز کا اجازت یافتہ استعمال مائیکروسافٹ کے Trademark & Brand Guidelines کی پابندی اور پیروی کا متقاضی ہے۔ مائیکروسافٹ کے ٹریڈمارکس یا لوگوز کا اس پروجیکٹ کے ترمیم شدہ ورژنز میں استعمال الجھن یا مائیکروسافٹ کی اسپانسرشپ کا تاثر نہیں دینا چاہیے۔ تیسرے فریق کے ٹریڈمارکس یا لوگوز کا کوئی بھی استعمال متعلقہ تیسرے فریق کی پالیسیوں کے تابع ہوگا۔
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپلیکیشنز بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو تو شامل ہوں:
اگر آپ کے پاس پیداوار کی رائے یا تعمیر کے دوران غلطیاں ہوں تو ملاحظہ کریں:
ڈس کلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار تراجم میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں معتبر ماخذ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ورانہ انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم پر عائد نہیں ہوتی۔