Skip to content

Latest commit

 

History

History
202 lines (142 loc) · 20.1 KB

File metadata and controls

202 lines (142 loc) · 20.1 KB

AI-agenter för nybörjare - En kurs

AI Agents for Beginners

En kurs som lär dig allt du behöver veta för att börja bygga AI-agenter

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

🌐 Fler språk stöds

Stöds via GitHub Action (Automatiserat och alltid uppdaterat)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Vill du klona lokalt istället?

Detta förråd inkluderar 50+ språköversättningar som väsentligt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.

Om du vill att ytterligare språk ska stödjas listas de här

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌱 Kom igång

Denna kurs innehåller lektioner som täcker grunderna för att bygga AI-agenter. Varje lektion behandlar sitt eget ämne så börja var du vill!

Det finns flerspråkigt stöd för denna kurs. Se våra tillgängliga språk här.

Om det är första gången du bygger med generativa AI-modeller, kolla in vår kurs Generative AI For Beginners, som inkluderar 21 lektioner om att bygga med GenAI.

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och forka detta repo för att köra koden.

Träffa andra elever, få dina frågor besvarade

Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Vad du behöver

Varje lektion i denna kurs innehåller kodexempel, som finns i mappen code_samples. Du kan forka detta repo för att skapa en egen kopia.

Kodexemplen i dessa övningar använder Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:

Denna kurs använder följande AI-agentramverk och tjänster från Microsoft:

Vissa kodexempel stödjer även alternativa OpenAI-kompatibla leverantörer som MiniMax, som erbjuder modeller med stort kontextfönster (upp till 204K tokens). Se Course Setup för konfigurationsdetaljer.

För mer information om att köra koden för denna kurs, gå till Course Setup.

🙏 Vill du hjälpa till?

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa en issue eller Skicka en pull request

📂 Varje lektion innehåller

  • En skriftlig lektion i README samt en kort video
  • Python-kodexempel som använder Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
  • Länkar till extramaterial för att fortsätta ditt lärande

🗃️ Lektioner

Lektion Text & Kod Video Extra lärmaterial
Introduktion till AI-agenter och agentanvändningsfall Länk Video Länk
Utforska AI-agentramverk Länk Video Länk
Förstå AI-agentiska designmönster Länk Video Länk
Verktygsanvändningsdesignmönster Länk Video Länk
Agentisk RAG Länk Video Länk
Bygga pålitliga AI-agenter Länk Video Länk
Planeringsdesignmönster Länk Video Länk
Multi-agent designmönster Länk Video Länk
Metakognitionsdesignmönster Link Video Link
AI-agenter i produktion Link Video Link
Använda Agentiska protokoll (MCP, A2A och NLWeb) Link Video Link
Kontextteknik för AI-agenter Link Video Link
Hantera Agentiskt minne Link Video
Utforska Microsoft Agent Framework Link
Bygga datoranvändaragenter (CUA) Link Link
Distribuera skalbara agenter Kommer snart
Skapa lokala AI-agenter Kommer snart
Säkerställa AI-agenter Kommer snart

🎒 Andra kurser

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:

LangChain

LangChain4j för nybörjare LangChain.js för nybörjare LangChain för nybörjare

Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD för nybörjare Edge AI för nybörjare MCP för nybörjare AI-agenter för nybörjare


Generativ AI-serie

Generativ AI för nybörjare Generativ AI (.NET) Generativ AI (Java) Generativ AI (JavaScript)


Kärninlärning

ML för nybörjare Data Science för nybörjare AI för nybörjare Cybersäkerhet för nybörjare Webbprogrammering för nybörjare IoT för nybörjare XR-utveckling för nybörjare


Copilot-serie

Copilot för AI-parprogrammering Copilot för C#/.NET Copilot-äventyr

🌟 Community Tack

Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som demonstrerar Agentic RAG.

Bidra

Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du accepterar ett Contributor License Agreement (CLA) som förklarar att du har rätt att och faktiskt ger oss rättigheterna att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.

När du skickar in en pull-begäran kommer en CLA-bot automatiskt att avgöra om du behöver tillhandahålla en CLA och markera PR:n lämpligt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ bara instruktionerna som botten ger. Du behöver bara göra detta en gång för alla repo som använder vår CLA.

Detta projekt har antagit Microsofts Code of Conduct för öppen källkod. För mer information se Code of Conduct FAQ eller kontakta opencode@microsoft.com med eventuella ytterligare frågor eller kommentarer.

Varumärken

Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper är underkastad och måste följa Microsofts riktlinjer för varumärken och märken. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda sponsring från Microsoft. All användning av tredje parts varumärken eller logotyper är underkastad dessa tredje parts policyer.

Få hjälp

Om du fastnar eller har några frågor om att bygga AI-appar, gå med i:

Microsoft Foundry Discord

Om du har produktfeedback eller fel under utveckling besök:

Microsoft Foundry Developer Forum


Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, var vänlig uppmärksam på att automatiska översättningar kan innehålla fel eller onoggrannheter. Originaldokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår från användningen av denna översättning.