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Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, veja a lista aqui
Este curso tem lições que cobrem os fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lição cobre seu próprio tópico, então comece onde quiser!
Há suporte multilíngue para este curso. Vá para nossas idiomas disponíveis aqui.
Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso IA Generativa Para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.
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Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta de code_samples. Você pode forkar este repositório para criar sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com o Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Conta Azure necessária
Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Alguns exemplos de código também suportam provedores alternativos compatíveis com OpenAI, como MiniMax, que oferece modelos de contexto extenso (até 204K tokens). Veja os detalhes de configuração no Setup do Curso.
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, acesse o Setup do Curso.
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- Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
- Exemplos de código Python utilizando Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry
- Links para recursos extras para continuar seu aprendizado
| Lição | Texto & Código | Vídeo | Aprendizado Extra |
|---|---|---|---|
| Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
| Explorando Frameworks Agentes | Link | Vídeo | Link |
| Entendendo Padrões de Design de Agentes | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design para Uso de Ferramentas | Link | Vídeo | Link |
| RAG Agêncico | Link | Vídeo | Link |
| Construindo Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Planejamento | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Multiagente | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Metacognição | Link | Vídeo | Link |
| Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
| Usando Protocolos Agênticos (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Vídeo | Link |
| Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Gerenciamento de Memória Agêntica | Link | Vídeo | |
| Explorando o Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA) | Link | Link | |
| Implantando Agentes Escaláveis | Em Breve | ||
| Criando Agentes Locais de IA | Em Breve | ||
| Protegendo Agentes de IA | Em Breve |
Nossa equipe produz outros cursos! Confira:
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Agradecimentos a Shivam Goyal por contribuir com importantes exemplos de código demonstrando Agentic RAG.
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