Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Radšej klonovať lokálne?
Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo značne zväčšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.
Ak chcete, aby boli podporované ďalšie preklady jazykov, sú uvedené tu
Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI Agentov. Každá lekcia sa venuje svojej téme, takže začnite tam, kde chcete!
Kurz má podporu viacerých jazykov. Nájdete ju v našom dostupných jazykoch tu.
Ak je toto váš prvýkrát, čo tvoríte s modelmi Generatívnej AI, pozrite si náš kurz Generative AI For Beginners, ktorý obsahuje 21 lekcií o tvorbe s GenAI.
Nezabudnite dát hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru a forknúť tento repozitár, aby ste mohli spustiť kód.
Ak sa zaseknete alebo máte akékoľvek otázky o tvorbe AI Agentov, pripojte sa na náš vyhradený Discord kanál v Microsoft Foundry Discord.
Každá lekcia v tomto kurze obsahuje príklady kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si forknúť tento repozitár a vytvoriť si vlastnú kópiu.
Príklady kódu v týchto cvičeniach využívajú Microsoft Agent Framework spolu s Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Vyžaduje sa Azure účet
Tento kurz využíva nasledujúce AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:
Niektoré príklady kódu podporujú aj alternatívnych poskytovateľov kompatibilných s OpenAI, ako napríklad MiniMax, ktorý ponúka modely s veľkým kontextom (až do 204K tokenov). Pozrite si Nastavenie kurzu pre podrobnosti konfigurácie.
Pre viac informácií o spúšťaní kódu tohto kurzu navštívte Nastavenie kurzu.
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo vytvorte pull request
- Písomnú lekciu v README a krátke video
- Príklady kódu v Pythone využívajúce Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
- Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie vo vzdelávaní
| Lekcia | Text a Kód | Video | Dodatočné vzdelávanie |
|---|---|---|---|
| Úvod do AI Agentov a použitia agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Preskúmanie AI Agentic Frameworkov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Pochopenie AI Agentic Dizajnových Vzorov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Dizajnový Vzor Použitia Nástrojov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Agentic RAG | Odkaz | Video | Odkaz |
| Tvorba dôveryhodných AI Agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Dizajnový Vzor Plánovania | Odkaz | Video | Odkaz |
| Multi-Agent Dizajnový Vzor | Odkaz | Video | Odkaz |
| Metakognitívny dizajnový vzor | Odkaz | Video | Odkaz |
| AI agenti v produkcii | Odkaz | Video | Odkaz |
| Používanie agendových protokolov (MCP, A2A a NLWeb) | Odkaz | Video | Odkaz |
| Kontextové inžinierstvo pre AI agentov | Odkaz | Video | Odkaz |
| Spravovanie agentickej pamäte | Odkaz | Video | |
| Preskúmanie Microsoft Agent Framework | Odkaz | ||
| Tvorba počítačových používateľských agentov (CUA) | Odkaz | Odkaz | |
| Nasadzovanie škálovateľných agentov | Čoskoro dostupné | ||
| Vytváranie lokálnych AI agentov | Čoskoro dostupné | ||
| Zabezpečenie AI agentov | Čoskoro dostupné |
Náš tím vytvára aj ďalšie kurzy! Pozrite si:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ďakujeme Shivam Goyal za príspevky dôležitých ukážok kódu demonštrujúcich Agentic RAG.
Tento projekt víta príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov od vás vyžaduje súhlas s Dohodou o licencii prispievateľa (CLA), ktorá vyhlasuje, že máte právo a skutočne nám udeľujete práva na použitie vášho príspevku. Podrobnosti nájdete na https://cla.opensource.microsoft.com.
Keď odošlete pull request, CLA bot automaticky zistí, či je potrebné poskytnúť CLA a príslušne označí PR (napr. kontrolný stav, komentár). Stačí postupovať podľa pokynov poskytnutých botom. Toto budete musieť urobiť len raz pre všetky repozitáre využívajúce našu CLA.
Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Viac informácií nájdete v Často kladené otázky ku Kódexu správania alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s akýmikoľvek ďalšími otázkami či pripomienkami.
Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov či služieb. Autorizované použitie ochranných známok alebo log Microsoftu je podmienené a musí byť v súlade s pravidlami používania ochranných známok a značiek Microsoft. Použitie ochranných známok alebo log Microsoftu v upravených verziách tohto projektu nesmie spôsobovať zmätok ani naznačovať sponzorstvo Microsoftu. Použitie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám týchto tretích strán.
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pripojte sa na:
Ak máte spätnú väzbu alebo narazíte na chyby počas tvorby, navštívte:
Zrieknutie sa zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, majte prosím na pamäti, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.