Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα πρέπει να ξέρετε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης
Αραβικά | Βεγγαλικά | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Καννάδα | Χμερ | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιαλάμ | Μαραθικά | Νεπαλικά | Νιγηριανή Πίτσιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζαμπικά (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τέλουγκου | Ταϊλανδέζικα | Τούρκικα | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε Τοπικά;
Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κλωνοποιήσετε χωρίς μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Αυτό σας δίνει ό,τι χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.
Εάν θέλετε να υποστηρίζονται επιπλέον γλώσσες μετάφρασης, παρατίθενται εδώ
Αυτό το μάθημα έχει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά της δημιουργίας Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε όποτε θέλετε!
Υπάρχει υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Μεταβείτε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.
Εάν είναι η πρώτη φορά που δημιουργείτε με γενετικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, δείτε το μάθημά μας Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα για δημιουργία με GenAI.
Μην ξεχάσετε να κάνετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο και να αποκτήσετε fork σε αυτό το αποθετήριο για να εκτελέσετε τον κώδικα.
Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενταχθείτε στο ειδικό μας κανάλι Discord στο Microsoft Foundry Discord.
Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να αποκτήσετε fork σε αυτό το αποθετήριο για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.
Τα παραδείγματα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιούν Microsoft Agent Framework με Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Απαιτείται Λογαριασμός Azure
Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί τα παρακάτω πλαίσια και υπηρεσίες Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης από τη Microsoft:
Μερικά παραδείγματα κώδικα υποστηρίζουν επίσης εναλλακτικούς παρόχους συμβατούς με OpenAI όπως MiniMax, που προσφέρει μοντέλα με μεγάλο πλαίσιο (έως 204K tokens). Δείτε τις λεπτομέρειες ρύθμισης στο Course Setup.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα αυτού του μαθήματος, μεταβείτε στο Course Setup.
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή Δημιουργήστε ένα αίτημα έλξης
- Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README και ένα σύντομο βίντεο
- Παραδείγματα κώδικα Python που χρησιμοποιούν Microsoft Agent Framework με Azure AI Foundry
- Συνδέσμους με επιπλέον πόρους για τη συνέχεια της μάθησής σας
| Μάθημα | Κείμενο & Κώδικας | Βίντεο | Επιπλέον Μάθηση |
|---|---|---|---|
| Εισαγωγή στους Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης και Περιπτώσεις Χρήσης | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Εξερεύνηση Πλαισίων λειτουργίας Πρακτόρων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Κατανόηση Προτύπων Σχεδιασμού Πρακτόρων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Πρότυπο Σχεδιασμού Χρήσης Εργαλείων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Agentic RAG | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Πρότυπο Σχεδιασμού Σχεδιασμού | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Πρότυπο Σχεδιασμού Πολυ-Πρακτόρων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχέδιο Μεταγνώσης | Link | Video | Link |
| Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης σε Παραγωγή | Link | Video | Link |
| Χρήση Πρακτόρικων Πρωτοκόλλων (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Μηχανική Πλαισίου για Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης | Link | Video | Link |
| Διαχείριση Πρακτόρικης Μνήμης | Link | Video | |
| Εξερεύνηση Πλαισίου Microsoft Agent | Link | ||
| Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA) | Link | Link | |
| Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων | Σε Προετοιμασία | ||
| Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης | Σε Προετοιμασία | ||
| Ασφάλεια Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης | Σε Προετοιμασία |
Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Ρίξτε μια ματιά:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών δειγμάτων κώδικα που παρουσιάζουν το Agentic RAG.
Αυτό το έργο καλωσορίζει συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Συμβολής (CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα, και πραγματικά δίνετε, τα δικαιώματα να χρησιμοποιήσουμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφτείτε το https://cla.opensource.microsoft.com.
Όταν υποβάλλετε ένα αίτημα έλξης (pull request), ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν χρειάζεται να παρέχετε CLA και θα διακοσμήσει ανάλογα το PR (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλά ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχει το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μια φορά σε όλα τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν το CLA μας.
Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Συμπεριφοράς Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες δείτε το Συχνές Ερωτήσεις για τον Κώδικα Συμπεριφοράς ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για τυχόν πρόσθετες ερωτήσεις ή σχόλια.
Αυτό το έργο μπορεί να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί τις Οδηγίες Χρήσης Εμπορικών Σημάτων & Επωνυμίας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία της Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI, συμμετάσχετε στο:
Αν έχετε σχόλια προϊόντος ή σφάλματα κατά την κατασκευή επισκεφτείτε:
Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρά τις προσπάθειές μας για ακρίβεια, παρακαλούμε λάβετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για οποιεσδήποτε παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.