Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонг Конг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Естонски | Финландски | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Кхмер | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Марати | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (Фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Панджаби (Гурмуки) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Телугу | Тайски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Ако желаете да бъде добавена поддръжка за допълнителни езици, те са изброени тук
Този курс съдържа уроци, покриващи основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда своя тема, така че започнете откъдето пожелаете!
Има поддръжка на множество езици за този курс. Вижте нашите налични езици тук.
Ако е първият път, в който работите с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Generative AI For Beginners, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да звездичкате (🌟) това хранилище и да форкнете това хранилище, за да стартирате кода.
Ако имате затруднения или въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специализиран канал в Discord в Microsoft Foundry Discord.
Всеки урок в този курс включва примери с код, които могат да бъдат намерени в папката code_samples. Можете да форкнете това хранилище, за да създадете свое собствено копие.
Примерите с код в тези упражнения използват Microsoft Agent Framework с Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Изисква Azure акаунт
Този курс използва следните AI Agent фреймуърци и услуги от Microsoft:
Някои примери с код също поддържат алтернативни доставчици, съвместими с OpenAI, като например MiniMax, който предлага модели с голям контекст (до 204 хиляди токена). Вижте Course Setup за подробности по конфигурацията.
За повече информация относно стартирането на кода за този курс, отидете на Course Setup.
Имате ли предложения или сте намерили правописни или кодови грешки? Отворете проблем или Създайте pull request
- Текстов урок, намиращ се в README и кратко видео
- Примери с Python код, използващи Microsoft Agent Framework с Azure AI Foundry
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението ви
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на използване | Link | Видео | Link |
| Разглеждане на AI агентни фреймуърци | Link | Видео | Link |
| Разбиране на AI агентни дизайн шаблони | Link | Видео | Link |
| Дизайн шаблон за използване на инструменти | Link | Видео | Link |
| Agentic RAG | Link | Видео | Link |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Link | Видео | Link |
| Дизайн шаблон за планиране | Link | Видео | Link |
| Дизайн шаблон за мултиагент | Link | Видео | Link |
| Метакогнитивен дизайн шаблон | Връзка | Видео | Връзка |
| AI Агенти в продукция | Връзка | Видео | Връзка |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Връзка | Видео | Връзка |
| Контекстното инженерство за AI Агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Управление на агентна памет | Връзка | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Връзка | ||
| Създаване на агенти за използване на компютър (CUA) | Връзка | Връзка | |
| Разгръщане на мащабируеми агенти | Скоро предстои | ||
| Създаване на локални AI агенти | Скоро предстои | ||
| Защита на AI агенти | Скоро предстои |
Нашият екип произвежда и други курсове! Разгледайте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Благодарим на Shivam Goyal за предоставянето на важни примери с код, демонстриращи Agentic RAG.
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Лицензно споразумение за принос (CLA), с което декларирате, че имате право и реално предоставяте право на използване на приноса ви. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (напр. проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите на бота. Това се прави веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Кодекса за поведение на Microsoft Open Source. За повече информация вижте ЧЗВ за кодекса за поведение или се свържете с opencode@microsoft.com при допълнителни въпроси или коментари.
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговските марки или лога на Microsoft е позволена само при спазване на Правилата за търговски марки и бранд на Microsoft. Използването на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на проекта не трябва да създава объркване или да навежда на мисъл за спонсорство от Microsoft. Всяко използване на търговски марки или лога на трети страни подлежи на политиките на тези трети страни.
Ако имате затруднения или въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към:
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки при разработка посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводачески услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.