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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이 방법으로 더 빠른 다운로드로 강의를 완료하는 데 필요한 모든 것을 받을 수 있습니다.
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이 강의는 AI 에이전트 구축의 기본을 다룹니다. 각 강의는 고유한 주제를 다루니 원하는 곳부터 시작하세요!
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각 강의에는 코드 샘플이 포함되어 있으며, 이는 code_samples 폴더에서 확인할 수 있습니다. 저장소를 포크하여 자신만의 복사본을 만들 수 있습니다.
이 연습의 코드 샘플은 Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 사용합니다:
- Microsoft Foundry - Azure 계정 필요
이 강의는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크 및 서비스를 사용합니다:
일부 코드 샘플은 MiniMax 같은 OpenAI 호환 공급자도 지원하는데, 이는 최대 204K 토큰의 대규모 컨텍스트 모델을 제공합니다. 구성 방법은 강의 설정을 참조하세요.
강의 코드 실행에 관한 자세한 내용은 강의 설정을 참고하세요.
제안 사항이 있거나 오타 및 코드 오류를 찾았다면 이슈 제기나 풀 리퀘스트 생성을 해주세요.
- README에 있는 서면 강의와 간단한 동영상
- Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry를 사용하는 Python 코드 샘플
- 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크
| 강의 | 텍스트 및 코드 | 동영상 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 및 에이전트 활용 사례 소개 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐구 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트 설계 패턴 이해 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 툴 사용 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 RAG | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 계획 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 다중 에이전트 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 메타인지 디자인 패턴 | Link | Video | Link |
| 프로덕션의 AI 에이전트 | Link | Video | Link |
| 에이전틱 프로토콜 사용 (MCP, A2A 및 NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | Link | Video | Link |
| 에이전틱 메모리 관리 | Link | Video | |
| Microsoft 에이전트 프레임워크 탐험 | Link | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 구축 | Link | Link | |
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 제공 예정 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 제공 예정 | ||
| AI 에이전트 보안 | 곧 제공 예정 |
저희 팀은 다른 강좌도 제작합니다! 확인해보세요:
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Agentic RAG를 보여주는 중요한 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal께 감사드립니다.
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