Skip to content

Latest commit

 

History

History
200 lines (139 loc) · 20.6 KB

File metadata and controls

200 lines (139 loc) · 20.6 KB

AI agentai pradedantiesiems – kursas

AI agentai pradedantiesiems

Kursas, mokantis visko, ką reikia žinoti norint pradėti kurti AI agentus

GitHub licencija GitHub autoriai GitHub problemos GitHub užklausos PRs laukiami

🌐 Multikalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub veiksmą (automatinė ir visada atnaujinama)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Verčiau klonuoti vietoje?

Šiame saugykloje yra virš 50 vertimų, kurie ženkliai didina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite tankų atsisiuntimą (sparse checkout):

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Taip gausite viską, ko reikia kursui baigti, ir atsisiuntimas bus greitesnis.

Jei norite, kad būtų palaikomi papildomi vertimų kalbų, jos pateiktos čia

GitHub stebėtojai GitHub šakos GitHub žvaigždutės

Microsoft Foundry Discord

🌱 Kaip pradėti

Šiame kurse pateikiamos pamokos, apimančios AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka atskirai nagrinėja savo temą, todėl pradėkite nuo bet kurios jums patinkančios!

Šiam kursui yra daugiakalbė palaikymas. Peržiūrėkite mūsų palaikomų kalbų sąrašą čia.

Jei tai pirmas kartas, kai dirbate su generatyviniais AI modeliais, apžiūrėkite mūsų kursą Generatyvinis AI pradedantiesiems, kuriame yra 21 pamoka apie GenAI kūrimą.

Nepamirškite įvertinti (🌟) šį saugyklą ir padaryti šaką (fork) šiai saugyklai, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais besimokančiais ir gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei įstringate ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų specialaus Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko reikia

Kiekvienoje pamokoje pateikiami kodo pavyzdžiai, kuriuos rasite code_samples kataloge. Galite padaryti šaką (fork) ir susikurti savo kopiją.

Šių pamokų kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Agent Framework kartu su Azure AI Foundry Agent Service V2:

Šiame kurse naudojamos šios Microsoft AI agentų karkaso sistemos ir paslaugos:

Kai kurie kodo pavyzdžiai taip pat palaiko alternatyvius OpenAI suderinamus tiekėjus, tokius kaip MiniMax, kuris siūlo didelio konteksto modelius (iki 204K žetonų). Plačiau apie konfigūraciją skaitykite Kurso nustatymuose.

Daugiau informacijos apie šio kurso kodo paleidimą rasite Kurso nustatymuose.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Atidarykite problemą arba sukurkite užklausą dėl pakeitimų

📂 Kiekviena pamoka apima

  • Rašytinę pamoką README faile ir trumpą video įrašą
  • Python kodo pavyzdžius, naudojant Microsoft Agent Framework su Azure AI Foundry
  • Nuorodas į papildomas medžiagas tolimesniam mokymuisi

🗃️ Pamokos

Pamoka Tekstas & Kodas Video Papildomas mokymasis
Įvadas į AI agentus ir agentų naudojimo atvejus Nuoroda Video Nuoroda
AI agentų karkasų tyrinėjimas Nuoroda Video Nuoroda
AI agentų dizaino šablonų supratimas Nuoroda Video Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas Nuoroda Video Nuoroda
Agentic RAG Nuoroda Video Nuoroda
Patikimų AI agentų kūrimas Nuoroda Video Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas Nuoroda Video Nuoroda
Daugiagentinis dizaino šablonas Nuoroda Video Nuoroda
Metakognityvinio dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentai gamyboje Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb) Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentų konteksto inžinerija Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentų atminties valdymas Nuoroda Vaizdo įrašas
Microsoft agentų sistemos tyrinėjimas Nuoroda
Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA) Nuoroda Nuoroda
Masto agentų diegimas Greitai bus
Vietinių AI agentų kūrimas Greitai bus
AI agentų saugumas Greitai bus

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda gamina ir kitus kursus! Peržiūrėkite:

LangChain

LangChain4j pradedantiesiems LangChain.js pradedantiesiems LangChain pradedantiesiems

Azure / Edge / MCP / Agentai

AZD pradedantiesiems Edge AI pradedantiesiems MCP pradedantiesiems AI agentai pradedantiesiems


Generatyvinio DI serija

Generatyvinis DI pradedantiesiems Generatyvinis DI (.NET) Generatyvinis DI (Java) Generatyvinis DI (JavaScript)


Pagrindinis mokymasis

ML pradedantiesiems Duomenų mokslas pradedantiesiems DI pradedantiesiems Kibernetinis saugumas pradedantiesiems Interneto svetainių kūrimas pradedantiesiems IoT pradedantiesiems XR kūrimas pradedantiesiems


Copilot serija

Copilot dirbtinio intelekto poriniam programavimui Copilot C#/.NET Copilot nuotykiai

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių pateikimą, demonstruojančių agentinį RAG.

Prisidėjimas

Šis projektas laukia prisidėjimų ir pasiūlymų. Daugumai prisidėjimų reikia, kad sutiktumėte su Indėlio licencijos sutartimi (CLA), kurioje teigiate, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kai pateikiate pakeitimų užklausą, CLA robotas automatiškai nustatys, ar turite pateikti CLA, ir tinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite roboto instrukcijas. Tai reikės atlikti tik kartą visiems mūsų CLA naudojamiems repozitorijams.

Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos ieškokite Elgesio kodekso DUK arba kreipkitės į opencode@microsoft.com su papildomais klausimais ar komentarais.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti prekių ženklų arba logotipų projektams, produktams ar paslaugoms. Leidžiama Microsoft prekių ženklų arba logotipų naudojimo tvarka turi atitikti ir laikytis Microsoft prekės ženklų ir prekių ženklų gairių. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar rodyti Microsoft rėmimą. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių politiką.

Pagalbos gavimas

Jei stringate ar turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite:

Microsoft Foundry Discord

Jei turite produkto atsiliepimų arba pastebite klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Microsoft Foundry Developer Forum


Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų vertimą. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kilusius naudojant šį vertimą.