Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferi să clonezi local?
Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare de traducere, acestea sunt listate aici
Acest curs are lecții care acoperă elementele de bază ale construirii Agenților AI. Fiecare lecție acoperă propriul său subiect, deci începe de oriunde dorești!
Există suport multilingv pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.
Dacă este prima dată când construiești cu modele Generative AI, aruncă o privire la cursul nostru Generative AI Pentru Începători, care include 21 de lecții despre construire cu GenAI.
Nu uita să adaugi o stea (🌟) acestui repo și să bifurci acest repo pentru a rula codul.
Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat de Discord în Microsoft Foundry Discord.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți bifurca acest repo pentru a-ți crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Cont Azure necesar
Acest curs utilizează următoarele cadre și servicii AI Agent de la Microsoft:
Unele exemple de cod suportă, de asemenea, furnizori alternativi compatibili cu OpenAI, cum ar fi MiniMax, care oferă modele cu context mare (până la 204K token-uri). Vezi Configurarea cursului pentru detalii de configurare.
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea cursului.
Ai sugestii sau ai descoperit greșeli de ortografie sau cod? Creează o problemă sau Creează o cerere de tragere
- O lecție scrisă localizată în README și un scurt videoclip
- Exemple de cod Python folosind Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry
- Link-uri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
| Lecție | Text & Cod | Video | Învățare suplimentară |
|---|---|---|---|
| Introducere în Agenții AI și cazuri de utilizare | Link | Video | Link |
| Explorarea cadrelor agentice AI | Link | Video | Link |
| Înțelegerea tiparelor de design agentic | Link | Video | Link |
| Tiparul de design pentru utilizarea uneltelor | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Construirea Agenților AI demni de încredere | Link | Video | Link |
| Tiparul de design pentru planificare | Link | Video | Link |
| Tiparul de design multi-agent | Link | Video | Link |
| Model de Proiectare Metacogniție | Link | Video | Link |
| Agenți AI în Producție | Link | Video | Link |
| Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb) | Link | Video | Link |
| Inginerie Contextuală pentru Agenți AI | Link | Video | Link |
| Gestionarea Memoriei Agentice | Link | Video | |
| Explorarea Cadrelor Microsoft Agent | Link | ||
| Construirea Agenților de Utilizare a Calculatorului (CUA) | Link | Link | |
| Implementarea Agenților Scalabili | În curând | ||
| Crearea Agenților AI Locali | În curând | ||
| Securizarea Agenților AI | În curând |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple importante de cod demonstrând Agentic RAG.
Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fii de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitor (CLA) prin care declari că ai dreptul și efectiv ne acorzi drepturile de a folosi contribuția ta. Pentru detalii, vizitează https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiți o cerere de pull, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizezi un CLA și va decora PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare status, comentariu). Urmează pur și simplu instrucțiunile oferite de bot. Va trebui să faci acest lucru o singură dată pentru toate repo-urile care folosesc CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de Conduită pentru Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații vezi Întrebări frecvente despre Codul de Conduită sau contactează opencode@microsoft.com cu orice întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Ghidurile de Brand și Înregistrare Microsoft. Utilizarea mărcilor sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizare de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terțe este supusă politicilor acelor terțe părți.
Dacă rămâi blocat sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te:
Dacă ai feedback despre produs sau întâmpini erori în timp ce construiești, vizitează:
Declinare a responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.