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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement bien plus rapide.
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Ce cours comprend des leçons couvrant les fondamentaux de la création d’agents IA. Chaque leçon traite de son propre sujet, commencez donc où vous voulez !
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Si c’est votre première fois à créer avec des modèles IA génératifs, consultez notre cours IA générative pour débutants, qui comprend 21 leçons sur la création avec GenAI.
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Les exemples de code dans ces exercices utilisent Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry Agent Service V2 :
- Microsoft Foundry - Compte Azure requis
Ce cours utilise les frameworks et services d’agents IA suivants de Microsoft :
Certains exemples de code supportent aussi des fournisseurs alternatifs compatibles OpenAI comme MiniMax, qui propose des modèles à grande capacité contextuelle (jusqu’à 204K tokens). Voir le paramétrage du cours pour les détails de configuration.
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- Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
- Des exemples de code Python utilisant Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage
| Leçon | Texte & Code | Vidéo | Apprentissage complémentaire |
|---|---|---|---|
| Introduction aux agents IA et cas d’utilisation | Lien | Vidéo | Lien |
| Explorer les frameworks agents IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Comprendre les modèles de conception agents IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de conception pour l’utilisation d’outils | Lien | Vidéo | Lien |
| RAG agentique | Lien | Vidéo | Lien |
| Construire des agents IA fiables | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de conception de planification | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de conception multi-agent | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de conception méta-cognition | Lien | Vidéo | Lien |
| Agents IA en production | Lien | Vidéo | Lien |
| Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A et NLWeb) | Lien | Vidéo | Lien |
| Ingénierie du contexte pour agents IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Gestion de la mémoire agentique | Lien | Vidéo | |
| Exploration du Microsoft Agent Framework | Lien | ||
| Création d’Agents d’Utilisation Informatique (CUA) | Lien | Lien | |
| Déploiement d’agents évolutifs | Bientôt disponible | ||
| Création d’agents IA locaux | Bientôt disponible | ||
| Sécurisation des agents IA | Bientôt disponible |
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Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué d’importants exemples de code démontrant Agentic RAG.
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